医疗分析

皇冠搏彩最近采访了两位Huntzinger数据分析专家,讨论了他们在医疗保健组织中应用和增强分析的方法.

而医疗保健的根本在于对病人的护理, 医疗保健组织必须像企业一样运作,以提供人道主义使命.  皇冠搏彩可能都听过这样一句格言:艾琳·克劳斯修女宣称“没有边际”, 没有使命”,以及它如何解释为什么医院必须赚取足够的钱来维持他们的目标.  

在每一个行业, 有很多数据是作为自动化流程和工作流的副产品产生的, 但医疗保健可以说是数据密集程度最高的行业之一. 大多数数据密集型行业, 确认数据和信息是战略资产, 在战术上(提高业务绩效)和战略上(了解新机会并做出决策)大力投资利用这些数据. 在过去的二十年里, 医疗保健已经投资于以电子医疗记录(EHR)系统和企业资源规划(ERP)系统的形式自动化其关键流程. 然而, 在利用这些医疗保健应用程序作为其日常操作的副产品生成的数据方面,它仍然滞后. 

医疗分析, 或商业智能(BI), 利用这些数据的实践是否有利于医疗保健组织及其服务的患者. 

当医疗保健组织意识到需要更有战略地利用数据时, 他们通过创建战略分析计划或路线图来做到这一点. 在制定战略分析计划时, 在分析方面,了解医疗保健组织的当前状态至关重要. 评估的关键领域包括但不限于:

  • 对医疗保健组织当前总体战略计划/目标的审查
  • 所有主要应用程序的完整清单
  • 数据访问/使用的政策
  • 所有正在使用的报告编写/BI工具清单
  • 正在使用的任何/所有独立数据集市或数据仓库的库存
  • 所有从事报告编写者/数据分析师(即使只是部分)的人员清单
  • BI/分析组织(如有)
  • 正式的数据治理方法
  • 利益相关者数据决策权
  • 分析/BI的赞助所在地

执行当前状态评估时, 在创建成功的分析路线图时,通常会发现非常重要的独特特征. 例如, 一个组织可能最近收购了一家医院或与另一个医疗系统合并. 在这种情况下, 为了成功地协调分析计划,理解组织的优先级和人力资源带宽是很重要的.

在确定组织的当前状态之后, 在为分析创建未来状态愿景时,组织必须考虑几个关键的战略选择,并达成共识. 其中一些选项包括但不限于:

  • 数据仓库方法(物理vs. 逻辑与. 混合模型) 
  • 企业分析组织(去中心化vs. 集中对. 联邦和. 咨询模型)
  • 度量报告/可视化工具
  • 预测/规范建模和机器学习/人工智能方法
  • 分析程序的管理
  • 企业数据治理
  • 教育和培训 

每一项都必须在组织当前状态的个人上下文中加以考虑,以便有更大的机会实现预想的未来状态.

从计划阶段到执行战略分析路线图需要高度的勤奋. 成功执行战略分析路线图的最大障碍是组织自身的文化. 经常, 组织通过有限的数据共享和集成在筒仓中管理他们的数据分析. 为了使组织从其业务分析中获得最大的利益, 数据必须民主化.

当执行战略分析路线图时, 重要的是要有敏锐的意识和深思熟虑的方法来克服这种真实的恐惧,一旦数据出来, 那么它就会被滥用.  然而, 对于许多组织来说, 改变文化以采用这些分析方法是一个需要克服的巨大障碍. 幸运的是,近年来人们对数据分析的认识和认识大大提高了. 医院希望提高数据的质量, 医疗保健行业的高管们也在投入资金,希望他们的数据集成和数据治理协议能让他们的公司真正利用数据的价值.